Despidos: se cerraron 275.000 cuentas sueldo en tres meses por la caída del empleo
El Banco Central informó que en el primer trimestre se cerraron casi 275.000 cuentas sueldo en el sistema financiero. La cifra representa casi el 3% de las cuentas totales destinadas a los salarios y reflejan el impacto de la recesión que promueve el Gobierno de Javier Milei.
De acuerdo a un informe oficial, en el tercer mes del año hubo 274.311 cuentas sueldo menos que hayan recibido algún ingreso de dinero con respecto a diciembre de 2023. El cierre de cuentas sueldo se replicó tanto en bancos estatales como privados.
Esta salida de actividad de casi 275.000 cuentas sueldo en el sistema financiero argentino, representa entre el 2 y el 3% del total de cuentas bancarias destinadas a la acreditación de salarios.
Este masivo cierre de cuentas sueldo se condice con datos privados que señalan una desaparición de empleos en una magnitud similar en el primer trimestre del año en el marco de un proceso recesivo que acompañó al fuerte ajuste fiscal y monetario implementado por el Gobierno.
En el primer trimestre se registraron cierres en el Banco Provincia (47.700 cuentas sueldo) y el Nación (33.800), pero también en los grandes bancos privados como Macro (36.100), Santander (27.300) o Galicia (23.900).
En los últimos meses del 2023, la cantidad de cuentas sueldos con movimientos venían registrando un fuerte aumento pero la situación se revirtió a comienzos de este año tras el cambio de gestión.
Para la consultora Equilibra, según su último informe, en el primer trimestre de este año se perdió el 1,4% de los puestos de trabajo totales, que incluye además del empleo formal (público y privado), los asalariados en negro y los no asalariados (monotributistas, autónomos, etc). Las cuentas sueldo representan únicamente el empleo formal en relación de dependencia.
Según la consultora, en el primer trimestre del año se perdieron 240.000 puestos de trabajo, una caída que no ocurría desde 2020 en el momento más crítico de la pandemia. La cifra surge de combinar los datos de los organismos públicos para el trabajo formal, con las estimaciones para el empleo no registrado.